文章围绕阿里云表格存储Tablestore存储海量数据的优化技巧展开，详细介绍了写入（批量写入、TableStoreWriter工具库）、查询（多元索引、主键设计）、存储（自动过期、冷数据归档、压缩与列式存储）及向量检索（维度匹配、索引类型选择、参数调整）等方面的优化方法，并结合实际案例说明优化效果，强调需根据业务场景动态优化的核心思路。