本文介绍了使用智能商业分析工具Quick BI进行数据分析的方法与技巧。包括快速连接数据源、创建数据集和数据建模等基础操作以及如何进行销售额、毛利额的月度趋势分析、各流量渠道毛利率探索分析和异常流量渠道订单明细诊断等内容。

本文介绍了在智能商业分析中如何高效创建数据集和进行数据建模。首先需要定义数据集的目标并选择合适的数据源，接着进行数据清洗和整合工作。在数据建模方面，则要根据业务需求设计模型并利用专业工具实施构建，同时还需要考虑模型性能优化及数据安全问题。

本文介绍了阿里云智能商业分析Quick BI中的工作空间管理方法，包括如何新建和管理、选择合适的工作空间模式、管理工作空间成员以及设置导出控制等内容，旨在帮助用户提升团队协作效率并最大化数据价值。

本文介绍了智能商业分析Quick BI中的电子表格权限管理方法，包括编辑、导出和查看三种权限。通过不同应用场景的示例，如授予分析师编辑权限和授予访问者导出权限，详细展示了如何进行权限分配和同步设置。

本文介绍了如何使用智能商业分析Quick BI进行监控指标与告警信息的查看。用户可以通过导航栏管理页面或图表预览页面访问指标监控中心，查看告警概览信息。此外，还提供了搜索功能和筛选条件以帮助用户更高效地定位到特定的指标监控告警情况。

Quick BI提供的查询控件能够帮助用户针对仪表板中的图表进行精确查询。支持日期、文本和数值三种类型的查询以展示关键数据。用户可以在一个仪表板中添加多个查询控件并选择置顶一个。