文章围绕并行计算任务中GPU服务器性能远超传统CPU服务器的原因展开，从架构差异（CPU通用设计与GPU并行设计）、核心数量、内存带宽、指令集优化等方面进行技术解析，并通过深度学习训练、科学计算等实际场景验证优势，最后给出计算资源选择建议。