文章通过对比实验、硬件原理分析和性能量化，详细探讨了GPU服务器与传统服务器在并行计算任务中的性能差距，解释了CPU与GPU设计哲学的不同，并结合应用场景给出企业选择建议，强调任务与工具适配的重要性。