文章分析了大模型对传统行业业务流程的具体改变，首先指出传统行业在信息处理效率低、跨部门协作存在信息孤岛的痛点，阐述大模型通过‘理解与生成’能力实现‘信息找人’的底层逻辑，接着以金融、医疗、制造、零售行业为例，详细说明大模型在合同审核、病历生成、需求预测等环节的应用，最后提出数据安全、持续迭代、人机协作等未来挑战与建议，强调大模型是赋能者而非替代者。