本文介绍了如何基于函数计算部署Stable Diffusion并实现模型更换的进阶技能。首先需要通过控制台初始化模型管理并选择自动或手动配置NAS存储服务。新用户可申请免费资源以体验。接着，通过模型管理工具上传自定义模型，并在管理页面进行相关操作。最后，提醒用户在释放NAS资源前要谨慎处理以避免数据丢失。

本文分析了使用函数计算部署Stable Diffusion模型时的资源消耗和计费情况。在冷启动时，生成一张图需要消耗较多资源，包括1040 GB-秒的GPU费用、520 vCPU-秒的CPU费用以及2080 GB-秒的内存费用。而在热启动状态下，生成一张图所需的资源显著减少。此外，通过免费试用包，用户可以在一定额度内免费生成图片。

本文介绍了如何利用基于函数计算部署的Stable Diffusion服务，通过简单的文本输入生成具有特定风格和内容的图片。用户只需在输入框中填写描述性词语，即可生成包含指定元素、风格和细节的图像。为提高图片的艺术效果，建议加入风格描述词。

本文介绍了如何在不再需要时释放基于函数计算部署的Stable Diffusion服务所占用的资源。主要包括两个步骤：首先，在应用管理页面找到对应应用并进行删除操作；其次，在弹出的确认框中仔细阅读风险提示后，确认资源删除。

本文详细介绍了如何通过阿里云的函数计算服务快速部署Stable Diffusion应用的过程。从访问函数计算控制台开始，经过创建应用、选择模板、配置信息等步骤，最终实现Stable Diffusion图像生成平台的成功部署。用户可以利用该平台提供的功能，输入提示词来生成各种风格的图像。